教育应用大数据技术的7个价值判断

2017-05-11 09:22:42   来源：教师发展中心   撰稿：倪闽景   摄影摄像：    ;  评论：0 点击：

一、大数据就在我们身边。

讲了很多年大数据了，我们很多人没有感受到大数据给人们带来了方便，倒是经常有“被大数据”的不舒服。实际上大数据已经像空气一样就在我们身边，只有失去了，你才会感觉到它的存在。比如小米手环、百度预测、地图导航等，这些与大数据相关的应用已经成为我们生活的一部分。大数据和云计算技术是连在一起产生的，可以说没有云计算，就没有大数据，6月30日新浪微盘和金山快盘云储存的关停，就让我觉得十分不便。

二、教育的大数据已经初具规模。

教育大数据有四大类，一是教学资源大数据，比如上海学习网、上海中小学专题教育网。二是教育教学管理大数据，比如全国中小学电子学籍系统。三是教与学行为大数据；四是教育教学评估大数据。可以说教学资源平台是大数据产生的基础，教育教学管理系统是大数据可以持续积累的保障，那么教与学行为大数据和教育教学评估大数据才是大数据的核心。因为教育大数据的基本取向就是为了学习者更好的学习提供服务——通过数据相关性分析，预测优化学习内容、学习时间和学习方法。大数据以分析变量之间的相关性为主，而不是说明因果关系，比如有个分析报告说：睡满9小时的小孩子，学业成绩比较好。但这个数据反映的就是相关性，而不是因果关系。

 三、教育大数据应用的7个价值判断。

大数据技术的本质是机器从大量信息中提炼产生知识，从而预判未来的可能，但是教育是如此复杂，决定了教育大数据具有和商业、金融、医学等领域大数据的不一样的特点。大数据作为一项强大的分析技术和一个潜在的丰富资源，对教育来说存在很大的两面性，需要厘清和把握其真正价值，否则容易伤及教育自身。经济领域就有人在说：大数据来了，可以搞计划经济了，这就是典型的价值判断出了问题。

判断一：既然无法穷尽与学习相关的数据变量，那么就从可以采集到数据的变量开始。教育非常复杂，一个人的学习不仅和大脑有关，还和内分泌、肌体直接相关，学生学习的结果也不仅仅与学习时间及学习内容有关，还与教师、家庭、班级、同桌，甚至天气等都会产生关联，一个孩子放在这个班级和放在另一个班级结果会产生很大的不同。千万不要想去穷尽变量，结果变量越多，数据越多，问题就越多，最终噪声掩盖真相。

判断二：大数据的价值不在于数据很大，而在于可被积累、可被挖掘，并实现从知识关联到学习关联。大数据作为推进教育进步的技术确实十分重要，但目前最需要的变革不是技术层面上的，而是组织变革。目前教育界有大量数据，但没有大数据，本质上是因为组织落后于技术发展和教育需要。数据不可持续采集，数据不可跨系统关联，不是技术问题，还是组织机制上的问题。围棋规则很简单，却可以演变无数的可能，DNA分子所有的基因信息可以用一个容量很小的U盘拷贝，却可以衍生无穷不一样的生命，就是因为其规则。

判断三：数据服务要从“人怎样才能学得好”到“你怎样才能学得好”，但是也要明白——你在看屏幕的时候，屏幕也在看你。越个性化服务，就需要越精准的信息支撑，学习者在得到大数据指引的同时，必定越透明，这不仅仅涉及到普通的家庭地址、通讯方式等方面的隐私问题，更涉及到智力水平、兴趣偏好、生活与学习习惯等方面，由此会产生教育伦理问题。数据使用者，必须对数据和学习充满敬畏，同时也需要争取法律方面的支持。当然，个性化服务源于精准反馈，精准也是有两面性的，比如你订阅了“头条”，会选择一些感兴趣的推送，但新闻推送会让你只看到你订阅的内容，从而限制你视野的开阔。

判断四：人的未来并不全部由过去决定。当数据本身也成为未来因素的时候，未来就不再依据数据演绎，数据变成了未来的原因。预测大坝决堤与预测人的行为的差別在于，人有心理暗示。分析数据无论是老师知晓还是学生获悉，都会产生影响，有人会产生正反馈，有人会产生负反馈，很少人会没有影响。比如大数据告诉大家一个人是笨蛋，那么这个人真的会变成笨蛋，而且越来越笨，这就是正反馈，而有的人因此会产生逆袭，那是负反馈。

判断五：数据创造不出经历，经历能够创造数据。数据很重要，但有比数据更重要的事情，就是教育过程本身的意义，让活动更有意义也是大数据分析的目的之一。一个人的胆识、能力，和他的经历有很大关系。因此要带孩子们去经历体验，而不是钻到数据堆里出不来。

判断六：不是所有数据都是用来提炼的，还有用来审美或回忆的数据。许多教育目标很重要，但很难设定为定量的变量，如责任感、幽默感、沟通能力、领导力，虽然大数据也许给了我们一种描述的可能性，比如用表情符号来表征，但本质上这些数据的分析还需要一些等待时间。因此建议现在就录下每一节课，最好用VR技术录，这样录下来的一堂课就有了全息的数据，当将来技术成熟的时候也许可以挖掘的东西很多，而这样的数据是不可再生的，更何况这样的数据审美感和资料性弥足珍贵。

判断七：数据不是为了证明，而是为了发现、指引和激励。大数据技术当然是科学，但应用大数据却是一项艺术，要把握精准和模糊的度，在教育过程中，有的时候遗忘数据比记住数据更重要。比如，大学录取招生和结婚找对象，就不是科学而是艺术，虽然各种学生的综合素质大数据很有用，但在招生时千万不能演变成加权的绝对分值，并以此为录取的唯一标尺，学生各种丰富的学习经历，需要大学按照自己的价值判断去选择，不可能加权合成一个以数字表达的分数。世界是由原子组成的，也是由数据组成，但由数据和原子世界涌现而成的精神世界，不是机械的，也不是数据能涵盖的。

 结语：伯纳特说过：理智的人总在适应这个世界，不理智的人总是试图让世界适应自己，然而世界的进步总是取决于那些不理智的人。

大数据应用最重大的价值，不仅在于能让学生学得更好，还能揭示学习发生的本质。当人们不知道万有引力定律的时候，大家就知道树上的苹果会掉下来，但当人们知道万有引力定律以后，却可以制造宇宙飞船飞到月球上去。大数据将揭示学习的秘密，一旦学习的秘密被通透地发现，学习将从经典学习进化到超级学习阶段，而现在刚好在一个分水岭上。因此，还是让我们不理智一些吧。