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未来学校的五大预测,大势所趋


2016-12-23 10:53:37   来源:教师发展中心   撰稿:倪闽景   摄影摄像:    ;  评论:0 点击:

从甲骨文到竹简到纸质书再到kindle的电子书,知识的提供方式发生了重大变化,一个kindle背后的学习资源,很可能一个人就一辈子都读不完,它颠覆了原有的、原子形态的知识载体和学习资源,世界已经发生了重大变化

 

从甲骨文到竹简到纸质书再到kindle的电子书,知识的提供方式发生了重大变化,一个kindle背后的学习资源,很可能一个人就一辈子都读不完,它颠覆了原有的、原子形态的知识载体和学习资源,世界已经发生了重大变化,我们的教育准备好了吗?

这篇文章带您走近未来教育,预测一下未来学校3.0版本是啥样?还会按照分数来升学吗?学生在学校学习的知识,和现在比,会有哪些不同呢?

三次社会巨变和教育巨变
  我们回顾人类的文明史,可以发现经历过三次巨变:一次是从狩猎收集阶段到驯养种植农业社会,第二次是从农业社会到工业社会,第三次是从工业社会到智能社会,每次巨变都带来了教育的巨大变化。

第一次巨变:教育是伴随着文字的出现而出现的,中国的文字至今大概已有5000年左右的历史,在这个过程中出现了学校1.0版,这个阶段延续了很长的时间,最典型的就是孔夫子的故事,他的学生跟着孔子走到哪里学到哪里,没有固定的校舍。实际上那个时代是教育很差的年代,因为那时接受教育的人连1%都不到,是超精英教育的阶段:知识被高度垄断,知识被神秘化。

第二次巨变:是从农业生产到大规模机械化生产的阶段,大概从500年前开始。机器的发明,使分工更加精细、更专业,出现了银行、资本等等。人类进入陌生人社会,信用和统一化的规则显得很重要。在这种情况下,出现了学校2.0版,有固定校舍,采用班级授课制。与学校1.0版有很大的差异,2.0版是大众教育,由于其目的就是培养流水线上的工人,因此教育内容和形式是统一化、规模化。它的知识是确定化的,知识就是工具,知识就是力量。
  第三次巨变:是从工业社会到智能社会,大概从40年以前开始的。它是现实与虚拟重混的社会,几乎每个人都有两个角色,一个是现实的社会中的自己,一个是虚拟社会中的另一个自己,甚至可能在网站上你认识了某人很久,但却从未见过。智能社会当中人和信息快速交互,世界成为一个村落。
  而教育方面最大的特点就是打破了知识垄断,也许你走进教室,学生可能懂得比你多。学校进入了一个新个性化教育的阶段,这种个性化教育与农业社会时代个性化教育的区别就在于,农业时代的个性化教育以老师为中心,新个性化教育是以每个学生为中心,以为主。还有一个特点就是:知识流体化,它一方面意味着知识是不再确定的,在形成过程中就开始成为我们学习的内容;另一方面意味着,知识随时随地在流进我们的大脑,知识即生活时代已经到来。

 

智能社会有三个特点

未来学校的五大预测,大势所趋,每个老师都该看看

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第一:奇点出现。和我们小时候不一样,人类知识的增长速度已经超越了我们个人的学习速度,这是非常重要的变化。三、四十年以前,我们个人的学习速度要比人类知识增长的速度快,我越学,就会越有知识,到大学毕业时我们成为天之骄子。但是现在不同了,从小学、初中、高中、大学一路读书,越读你会发现不懂的就越多。这个奇点的出现成为对教育最大的一个挑战。当整个世界知识的增长速度越来越快,这个奇点的影响就会非常深远。根据2014年的统计数据显示,全球每年会产生800万首新歌,200万本新书,1.6万部新电影,300亿个博客帖子,1820亿条微信信息,4万件新产品。但是与此对应的是:在座的每一位不管受多少年教育,获得怎样的营养滋润,人的大脑在速度、记忆力、洞察力上并没有像电脑性能一样每18个月翻一番。社会进步太快,如果学校没有及时调整学习的内容的话,学生毕业时学到的东西很可能已经是过时的。应对这样的新问题,用老的办法来解决,只能解救过去,不能解救我们的未来。

  第二点:分享主义。分享经济在这次全国两会上非常热门。如果你在奉贤南桥,到处可见有可以租的自行车,只要办张卡,一刷就可以骑走,在可以还的地方还。1个小时内使用是免费,超过1个小时只要2元。车不是你的,但是可以借来用。

  在奉贤还可以看到很多分时租赁绿色能源车EVCARD。只要有驾照,手机下个APP,然后注册,两天之内就可以办下来。手机上预约好电动汽车,在15分钟到,手机一摇就可开门上车,开1个小时30元。这种车已经遍布上海,可能你还没有用,但是在奉贤使用得很多。有了它你真的不用买车了,这一辆车的利用率是家用车的5倍以上。你的私家车要两个停车位,单位一个,家里一个,可是你一天开车两个小时最多了。

  实际上,在这样一个分享时代,大家都在用滴滴打车、优步、途家。滴滴、优步大家可能很熟悉,对途家略有点陌生。途家做的就是让你的家随时与人分享,前段时间有人去美国,在途家上用5美金租了一套别墅,设备俱全,走的时候门一关就可以了。分享依靠技术,技术支撑起了信用。

  我曾去过英国驻上海的教育推广部门,他们的员工有近300人,办公桌只有100张,怎么分配呢?上班的时候,在办公桌前坐下,电脑办公桌就是我的,一退出就是别人的了。大家有没有想过,学校也可以这样,今明两天你到奉贤来,你的办公室就有两天空在那里。如果也采用分享的方式,可以空出很多办公室,可以派其他用处,每天不同的人坐在一起。可能学校还没想到,但是上海很多的企业已经是这样了。像奉贤的如新,里面的感觉就像一座大学,几千员工都没有固定的办公桌,这种分享每天都会带来新的故事,让工作生活充满了流动感。

  第三点:科技爆发。今天,无论是人工智能、新材料、新能源、基因工程都到了匪夷所思的地步。这次阿尔法狗和李世石的比赛,阿尔法狗的最大功能是机器有了价值判断。第四盘阿尔法狗输了,最终结果41,但机器可能输吗?机器是有意输的,这就是机器的价值思维的判断,阿尔法狗知道,它只有输一场才可以进入世界排名,如果永远赢是不可以进入世界排名的。只要输一场,就可以排在李世石前面,排名世界第四,这就是价值思维和策略思维,匪夷所思。

 

  学习和创新教育的本质

 

  学习的目的,对人类整体而言是人类的延续和发展,对人类个体而言则是个人的生存和幸福。现在我们有时会对学习的目的产生异化,认为学习的目的是考北大、清华。我曾经和香港大学的招生官讨论过,大陆的学生很努力,成绩很好,但是学习的目的不明确,她说:即使是做贤妻良母也是一个目的啊,但是他们往往只知道成绩好。

  学习是要付出代价的,比如消耗时间,比如你选择了学这个,就意味着舍弃了另外一个,但还有一个隐形的代价,或者是风险,就是学生通过学习有可能被降低品质。原本孩子挺聪明,但是上好课变笨了,或者换种说法,本来学生对这门课是有兴趣的,上了一个月之后他恨死这门学科了,这样的可能性对每一个学生来说有三分之一的可能性,这就叫降低品质,不如不学。

  学习最本质的特点是不可复制,每个人的学习都要从头开始。学习的生理结果实际上是脑神经的链接发生变化,从这个角度看,学习就是塑造大脑。比如听完报告,你会有新的脑神经链接产生。而脑神经的变化是由各种感觉刺激造成的。不能用复制的方法让大脑一下子完成全部链接。包括现在的VR技术,它可以展示美妙的虚拟世界,但是它再炫再酷,它也只是让知识披上糖衣,让知识的形态更加丰富。因此关于学习的本质我有一个总结:因为信息化的原因很多人认为不用学了,只要运用百度就可以了,现在百度你还敢用吗?即使百度都是正确的,你不去搜索,搜索了不去阅读,那依旧不是你的知识。一言以蔽之:云上有再多的诗,也不会让你变成一个诗人。

  现在大家很关注创新教育,认为要给孩子培育创新的方法,但是我认为:创新教育的本质:塑造不一样的大脑。一个人为什么创新,就是因为他的脑子和别人不一样。如果每个人学了一样的创新技能,那还是没有创新。如果所有人学习的都一样,那么所有的人大脑链接都一样,就不会有创新的基础;如果大家学习到的东西不一样,学的过程不一样,才能创造出一片创新的天空。因此,基础教育的创新教育很简单,校长应当鼓励老师每节课上得不一样,每个老师上得不一样,这样才会涌现不一样的大脑,出现创新的新局面。

  学校 3.0版的五个预测

  预测一:可以变得更聪明的学校

  谷歌利用其搜索改善它的人工智能,越搜索越聪明。那学校怎么变得更聪明呢?学习就是信息传递与信息重构,只要让学习的过程成为数据产生的过程,那么学校就可以像谷歌一样,越变越聪明。

  学校可以通过新技术来采集学习数据,并用大数据方式分析学生的状态。例如,BAMBOO SPARK和佩戴式设备——UP手腕就都是信息收集的技术。

  大数据正帮助我们更好地了解更“真实”的学生和教育,现在的一些技术已表明:适当的剧烈运动有利于提高记忆力;数学能力和阅读量直接有关;每天自由阅读半小时的孩子学业成绩优秀;教室二氧化碳浓度过高可能导致孩子容易上课睡觉......聪明的学校就是能够自动为孩子提供需要的学校。

  预测二:学习组织形态重混

  应该重视三个现象:全球范围的连接、线上线下混合和名人对学习的效应。

  51talk是一个一对一的网络学习英语的平台,可以用手机学英语。现在在菲律宾有6500名外教,他们主要服务对象就是中国学生。在线教师也获得了更多的认可。现在有一些好老师离开学校,从事在线教育,因为他有了更广阔的天地。线上线下的方式会让学校未来的学习组织形态越来越重混。

  我想做个测试:谁是鹿晗?看来大部分在座的朋友不认识,可是学生们都很熟悉。今年49日半夜鹿晗在外滩一个邮筒的旁边拍了一张照片发到微博上,拍照的邮筒至今还有人模仿拍照,你有没有想过如果用明星效应在学校教育中将产生怎样的影响?

  还有一点不可不提,比如慕课(MOOC),价值也越来越显现:不是让100万人学同一门课程,而是让100万人学100万门课程。

  预测三:学习不可复制的知识

  机器和人脑学习的区别在于:机器学习——形成流程完善,不会对自身组织结构产生完善。而人脑学习——在增长知识的同时,脑会发生更有利于下阶段学习的连接,同时情感增强。

  因而学生到学校学习到的应当是不可复制的知识。那到底是哪些不可复制的知识呢?这其中就包括:自信、选择、健康、沟通、提问、娱乐、分享、有趣。而这,才是学校学习的大趋势。

  预测四:低年级融合,高年级流动

  低幼年级的孩子需要安定、安全、信任的学习环境,知识基础具象、贴近生活的较好。因此最好是有稳定的教师和贴近生活的课程内容,课程更多体现融合性,以主题教育为线索。但现实中的问题是,老师自己不懂那么多学科的知识。

  但是辅之以技术手段,可以让老师无所不能教。

  较高年级的孩子基础和兴趣差异拉大,同伴激励成为主要学习动力。因此分层走班、高选择性、分类教学、模块化教学比较适合,流动的环境可以促进学生学习的积极性。而现实中的主要问题是:组织和评价的困难。

  现在技术可以让选择和个性化非常容易。

  预测五:升学基于信任而非分数

  应试教育是大工业时代最有效率的教育方式,因为教育的目的就是培育流水线上的一个重复操作工,学霸必然就是一台“学习机器”。有人说,应试教育没什么不好,不是还培养了很多优秀学生吗?不,可与肯定地说:不用应试教育的方式他们会更优秀。应试教育的目的就是追求一个名校的文凭,而文凭本身就是信息不充分时代的产物。也因为信息不充分,所以高校录取,我们只能相信分数。

  哈佛大学前招生官罗伯特曾说过:“招生是一门艺术,而不是科学。”录取的标准因人而异,相对分数哈佛更看重:智慧,个性特征,领导能力,创造力,体育才能,成熟和自强不息的精神。最近更包括有趣,富有责任感和爱心。但是这些东西,显然是不能用分数来衡量的。

  但是,在生活和学习当中伴随出现的大量信息和数据,比如微信的朋友圈,其中大量反映了一个学生真实的价值观和兴趣特点,这些基于过程的数据,将作为学校录取最重要的依据,并最终导致升学基于信任而非分数。

   (作者倪闽景为上海市奉贤区副区长)

 

 

 

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